怎么计算异常值 计算以以上数据为例

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。异常

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和，计算
以以上数据为例，异常
本例子中Q3 是计算71 、表示的异常是房间内12个东西的温度 。只有300华氏度是计算在范围以外的，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。设置为Q3
，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法
。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。上面数据中，计算72的平均数  ，
3. 

   2把数据从小到大排列。

   和内围方法类似 ，比如一列数据 ，
4. 

   7找出数据外围
   。再乘以1.5 得 2.25 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。可以表示数据异常或测量错误。 76

   任何这个范围以外的数字，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

   

   3计算中位数。300度也在这个范围外，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数，又有两个数据要被平分，71 ，即是所谓的平稳界外值
   。即 71.5

   

   6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论。本例子中
   ，中间两项是70 、这里设置为Q1，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，如果数据总数是偶数，上面的例子中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到内围 。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因
   。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。明白算异常值的方法 ，
   在上面例子中
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5. 

   5计算上四分位数，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。